Por que usar FPGA para controlador de video wall?
FPGA significa array de portas programáveis em campo. Isso é bastante complicado, então vamos começar com uma definição básica. Essencialmente, um FPGA é um circuito de hardware que um usuário pode programar para realizar uma ou mais operações lógicas. Dando um passo adiante, os FPGAs são circuitos integrados, ou ICs, que são conjuntos de circuitos em um chip - essa é a parte do “array”. Esses circuitos, ou matrizes, são grupos de portas lógicas programáveis, memória ou outros elementos.
Você pode usar um FPGA quando precisar otimizar um chip para uma carga de trabalho específica ou quando precisar fazer alterações no nível do chip posteriormente. Os usos dos FPGAs abrangem uma ampla variedade de áreas – desde equipamentos para vídeo e imagem até circuitos para aplicações computacionais, automotivas e aeroespaciais, além de eletrônicos para processamento especializado e muito mais. FPGAs são particularmente úteis para prototipagem de circuitos integrados de aplicação específica (ASICs) ou processadores. Um FPGA pode ser reprogramado até que o ASIC ou o design do processador esteja finalizado e livre de erros e a fabricação real do ASIC final comece. A própria Intel usa FPGAs para prototipar novos chips.
A nova fronteira para FPGAs: inteligência artificial
Hoje, os FPGAs estão ganhando destaque em outro campo: redes neurais profundas (DNNs) que são usadas para inteligência artificial (IA). A execução de modelos de inferência DNN exige um poder de processamento significativo. As unidades de processamento gráfico (GPUs) costumam ser usadas para acelerar o processamento de inferência, mas, em alguns casos, FPGAs de alto desempenho podem superar as GPUs na análise de grandes quantidades de dados para aprendizado de máquina.
A Microsoft já está colocando a versatilidade do Intel FPGA em uso para acelerar a IA. O Project Brainwave da Microsoft fornece aos clientes acesso aos FPGAs Intel Stratix por meio dos serviços de nuvem do Microsoft Azure. Os servidores em nuvem equipados com esses FPGAs foram configurados especificamente para executar modelos de aprendizado profundo. O serviço da Microsoft permite que os desenvolvedores aproveitem o poder dos chips FPGA sem comprar e configurar hardware e software especializados. Em vez disso, os desenvolvedores podem trabalhar com ferramentas de código aberto comuns, como o Microsoft Cognitive Toolkit ou a estrutura de desenvolvimento TensorFlow AI.
Diante do forte e rápido desafio de demanda do mercado 5G e IoT para desenvolvedores de sistemas embarcados, FPGA se tornou uma escolha popular para o desenvolvimento de sistemas. Através da estrutura de design da elasticidade FPGA, para um grande número de operações complicadas de dados, como imagem sinal, sinal de som, etc., ajudará a buscar alta elasticidade e desempenho ideal. À medida que mais e mais plataformas embarcadas começam a fornecer recursos de computação de ponta poderosos para aplicativos de IA e IoT, os FPGAs oferecem maior desempenho com menor consumo de energia e maior flexibilidade de design para desenvolvedores em comparação com ASICs.
O mercado FPGA deve atingir US $ 5.9 bilhões nos próximos cinco anos, com uma taxa média de crescimento anual de 7.6%, de acordo com o estudo. Com a Intel e a AMD e outras grandes fábricas continuam a promover a tecnologia FPGA, a iSEMC está constantemente comprometida com a inovação e fornecendo produtos mais inteligentes, fornece FPGA de alta capacidade e alta eficiência com baixo atraso, e a alta confiabilidade de qualidade industrial e as especificações mais completas da indústria, que é a maior vantagem da iSEMC no campo de controladores de parede de vídeo para um muito tempo.
